Preview

Токсикологический вестник

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Оптимизация статистической обработки клинико-лабораторных данных при острых отравлениях

https://doi.org/10.36946/0869-7922-2021-2-14-22

Полный текст:

Аннотация

Авторами разработано специализированное программное приложение, обобщающее длительный опыт анализа клинико-лабораторных данных в клинической токсикологии с использованием средств объектно-ориентированного программирования Visual Basic for Applications фирмы Microsoft в среде Excel. Основным назначением приложения является существенное (в 5–10 раз) ускорение выполнения комплекса наиболее часто применяемых статистических алгоритмов. Приложение вычисляет описательные выборочные характеристики, выявляет отклонения выборочных распределений от нормального закона по нескольким общепринятым критериям, производит статистическое сравнение матриц данных по нескольким критериям и автоматически формирует ряд готовых для размещения в научных текстах таблиц различного назначения в формате Microsoft Word. Представление выходных данных позволяет при необходимости легко верифицировать результаты расчетов путем сравнения их с выходными формами пакета прикладных статистических программ Statistica. Ускорение получения конечного результата достигается: 1 –за счет отсутствия необходимости перемещения данных из Excel в пакет прикладных статистических программ; 2 – в результате автоматизации определения параметров задачи посредством специальной цветовой разметки; 3 – путем объединения ограниченного числа наиболее употребительных статистических методов в один неизменяемый комплекс; 4 – в результате программной реализации статистического сравнения всех возможных сочетаний участвующих в исследовании матриц данных по совокупности показателей как единой операции, не требующей вмешательства пользователя; 5 – благодаря использованию приложением синтаксических преобразований выходных данных и автоматического формирования таблиц посредством заполнения готовых шаблонов результатами расчетов.

Об авторах

А. Н. Ельков
ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России
Россия

Ельков Александр Никанорович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник отделения лечения острых отравлений Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», сотрудник кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва



Ю. С. Гольдфарб
ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России
Россия

Гольдфарб Юрий Семенович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом внешних научных связей Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», заведующий кафедрой клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва



М. М. Поцхверия
ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России
Россия

Поцхверия Михаил Михайлович, кандидат медицинских наук, заведующий научным отделением острых отравлений и соматопсихиатрических расстройств Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», доцент кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва



А. В. Бадалян
ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России
Россия

Бадалян Амаяк Вазгенович, кандидат медицинских наук, заведующий отделением острых отравлений Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», доцент кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва



Список литературы

1. Макарова Н.В. Статистический анализ медико-биологических данных с использованием пакетов статистических программ Statistica, SPSS, NCSS, SYSTAT. Санкт-Петербург: Политехника-сервис; 2012.

2. Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Москва: Телеком; 2013.

3. Халафян, А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. 3-е изд. Москва: Ленанд; 2014.

4. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: МОРИОН; 2001.

5. Глушаков А.И. Применение статистических программ и методов в медико-биологических научных исследованиях. Казанский медицинский журнал. 2009; 90(4): 550–555.

6. Просветов Г.И. Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения. Москва: Альфа-Пресс; 2018.

7. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Программное обеспечение для статистической обработки данных Stata: введение. Экология человека. 2014; (1):60–63.

8. Михеев Р.Н. VBA и программирование в MS OFFICE для пользователей. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург; 2006.

9. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения: Постановление Госстандарта России от 22 января 2002 г. № 25-ст. Москва: Госстандарт России; 2002.

10. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона. Метрология. 2005; (2):3–23.

11. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. 2-е изд., испр. Москва: Физматлит; 2012.

12. Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. Санкт-Петербург: Питер; 2001.

13. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: современный подход. Москва: Финансы и статистика; 1982.

14. Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров: пер. с англ. Москва: Мир; АСТ; 2003.

15. Mann H.B., Whitney D.R. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Statist. 1947; 18(1): 50-60.

16. Бадалян А.В., Гольдфарб Ю.С., Ельков А.Н., Биткова Е.Е., Боровкова Н.В., Клычникова Е.В. Использование факторного анализа для оценки эффективности лечения острых отравлений на этапе реабилитации. Токсикологический вестник. 2017; (6): 17–30.

17. Бадалян А.В., Гольдфарб Ю.С., Поцхверия М.М., Годков М.А., Ельков А.Н., Биткова Е.Е. и др. Использование кластерного анализа для оценки эффективности реабилитационного лечения острых отравлений. Токсикологический вестник. 2018; (3): 2–17.


Для цитирования:


Ельков А.Н., Гольдфарб Ю.С., Поцхверия М.М., Бадалян А.В. Оптимизация статистической обработки клинико-лабораторных данных при острых отравлениях. Токсикологический вестник. 2021;(2):14-22. https://doi.org/10.36946/0869-7922-2021-2-14-22

For citation:


El’kov A.N., Gol’dfarb Yu.S., Potskhveriya M.M., Badalyan A.V. Optimization of statistical processing of clinical and laboratory data in acute poisoning. Toxicological Review. 2021;(2):14-22. (In Russ.) https://doi.org/10.36946/0869-7922-2021-2-14-22

Просмотров: 68


ISSN 0869-7922 (Print)